Калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ

Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследованиях приобретают задачи изучения взаимосвязей между компонентами этих векторов, причем эти взаимосвязи необходимо выявлять на основании ограниченного числа многомерных наблюдений. Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, получения практических выводов. Отметим, что способы сбора данных могут различаться. Так, если исследуется мировая экономика, то естественно взять в качестве объектов, на которых наблюдаются значения вектора X, страны, если же изучается национальная экономическая система, то естественно наблюдать значения вектора X на одной и той же интересующей исследователя стране в различные моменты времени. Другим методам исследования многомерных генеральных совокупностей на основании статистических данных посвящено данное пособие.

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Добавил: Виталий
Размер: 32.2 Mb
Скачали:86370
Формат:ZIP архив





СКАЧАТЬ КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследованиях приобретают задачи изучения взаимосвязей между компонентами этих векторов, причем эти взаимосвязи необходимо выявлять на основании ограниченного числа многомерных наблюдений.

Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, получения практических выводов.

Отметим, что способы сбора данных могут различаться.


Другим методам исследования многомерных генеральных совокупностей на основании статистических данных посвящено данное пособие.

СКАЧАТЬ КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Отметим также, что часто интересные и полезные результаты удается получить, п о м е н я в р о л я м и о б ъ е к т ы и п р и з н а к и изучая, насколько близки друг к другу объекты. Факторный анализ в социальноэкономических исследованиях. Component Калинина в н соловьев в и введение в многомерный статистический анализ Component 1 2 3 4 5 X1 —0, 0, 0, 0, —0, X2 —0, 0, 0, 0, 0, X3 0, 0, 0, 0, 0, X4 0, 0, —0, 0, 0, X5 0, —0, —0, 0, —0, Extraction Method: Курсовая работа - Статистический анализ производства и продажи сахарной свёклы курсовые.

Наиболее трудным в задаче классификации является определение меры однородности объектов. И е р а р х и ч е с к и е а г л о м е р а т и в н ы е м е т о д ы Рассмотренные методы вычисления расстояний между кластерами относятся к группе иерархических т.



КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Изложение иллюстрируется решением практических задач, в том числе, с помощью современных пакетов прикладных программ. Ответственный редактор заведующий кафедрой прикладной математики, доктор экономических наук, профессор В. Средние значения и дисперсии каждого признака для каждого из кластеров приведены в табл. Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике: Подробно изложены методы многомерной классификации, робастного оценивания.






СКАЧАТЬ КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕСПЛАТНО

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Изложим алгоритм построения вектора F и расчета матрицы А. Другим методам исследования многомерных генеральных совокупностей на основании статистических данных посвящено данное пособие. При большом числе исходных признаков классификацию объектов можно провести также в пространстве главных компонент или в пространстве общих факторов.



КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Факторный анализ как статистический метод: Лабораторная работа - Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel лабараторные.

Введениe Обзор литературы Теоретические и методологические основы повышения эффективности производства сахарной свеклы Методика исследований и значимость методов Экономико-статистический анализ наличия использования основных факторов производства Статистический анализ производства сахарной свеклы Выв



КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ
КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО


Методы классификации многомерных наблюдений При использовании методов дискриминантного анализа в пакетах прикладных программ, как правило, можно не задавать априорное разбиение объектов по классам, программа сама построит такое разбиение.

Однако применение программ без понимания математической сущности используемых алгоритмов способствует развитию у исследователя иллюзии простоты применения многомерных статистических методов, что может привести к неверным или необоснованным результатам.


КАЛИНИНА В Н СОЛОВЬЕВ В И ВВЕДЕНИЕ В МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО